生成AIを使った卒業研究のアイデア発想法

2025-08-11 2025-08-11

1. 生成AIの基本と活用事例

生成AI（ジェネレーティブAI）は、膨大なデータからパターンを学習し、新たなテキスト・画像・音声などを自動生成する技術です。近年ではChatGPTやGoogle Geminiなどの言語モデルが代表的で、誰でも簡単に使えるようになりました。生成AIは、文章作成や画像生成、プログラミング支援、情報検索など多様な用途で活用され、研究やビジネスの現場でも急速に普及しています1 2。

活用事例としては、企業の新商品企画、広告制作、カスタマーサポートの自動化、学術論文の要約や検索、プログラミング補助などが挙げられます。例えば、サントリーでは生成AIのアドバイスを活用した独自CM企画を実現し、三豊市ではゴミ出し案内をAIチャットボットで自動対応するなど、国内外で多くの実践例があります3 4 5。

このように生成AIは、創造的な作業や日常業務の効率化、知識探索の加速など、幅広い分野で新たな価値を生み出しています。

2. AIを使ったブレインストーミングの方法

生成AIを使ったブレインストーミング（ブレスト）は、従来のグループディスカッションと比べて、短時間で多様なアイデアを大量に生み出せる点が大きな特徴です6。AIは人間の知識や経験の枠を超えた新しい視点や組み合わせを提案でき、創造性を大きく拡張します。

ブレストの進め方は以下の通りです。

テーマや目的を明確に設定する
AIに具体的な条件や制約を与える（例：予算やターゲット層など）
役割や視点を指定する（例：小学生の視点、未来の視点など）
アイデアの量を重視し、まずは多く出してもらう
AIの提案をヒントに人間がさらに発展させる7 6

AIはバイアスが少なく、膨大な知識から中立的にアイデアを生成できるため、人間だけでは思いつかない発想を得ることができます。マインドマップや5W1H（Who, What, When, Where, Why, How）などのフレームワークと組み合わせることで、さらに多角的なアイデア創出が可能です8 6。

3. 研究テーマの多角的な視点からの検討

卒業研究のテーマ選定やアイデア検討においては、多角的な視点が不可欠です。AIは様々な立場や専門性をシミュレートできるため、異なる人格や専門家になりきって議論させることで、多様な角度からテーマを深掘りできます9。

例えば、AIに「学生」「企業担当者」「消費者」など複数の立場を設定し、同じテーマについて議論させることで、利害や価値観の違いを可視化できます。また、AI同士のディスカッションを通じて、想定外の論点や課題を発見できるのも大きなメリットです。

このような多角的検討は、テーマの独自性や社会的意義、実現可能性の評価にも役立ちます。AIの議論をもとに、主要な論点や行動計画を整理することで、研究の方向性がより明確になります9。

4. AIによる関連研究の自動検索と要約

卒業研究では、先行研究や関連文献の調査が不可欠です。AIツールを活用すれば、膨大な論文や記事から関連情報を効率的に検索し、要点を自動で要約できます。

代表的なAI論文検索ツールには「Elicit」や「Consensus」などがあります。これらのツールは、自然言語で疑問やキーワードを入力するだけで、関連論文を自動で抽出し、要約や比較表を提示してくれます。PDFをアップロードして内容を解析したり、エビデンスの合意度を数値化して可視化する機能もあり、初心者でも簡単に使いこなせます10 11。

AIによる要約機能を使えば、論文を一つ一つ読む手間が大幅に減り、必要な情報だけを素早く把握できます。フィルタリング機能で発行年や引用数などで絞り込むことも可能です11。このようにAIを活用することで、情報収集の効率と質が飛躍的に向上します。

5. アイデアの具体化と実現可能性の評価

アイデアを形にするには、具体化と実現可能性の評価が欠かせません。AIは、提案されたアイデアをもとに、実現に向けたステップや課題、リスク分析、必要なリソースなどを整理することができます。

実現可能性の評価手法としては、以下のようなものがあります12 13。

市場調査：ターゲット市場や競合、ニーズの分析
MVP（最小限の実用製品）開発：試作品やプロトタイプの作成
財務モデル作成：コストや収益性の試算
SWOT分析：強み・弱み・機会・脅威の整理
エキスパート意見聴取：専門家や現場の声を反映

AIは、これらの分析手法を自動化したり、論点整理やアクションプランの作成を支援します。また、アイデアの評価基準や優先順位付けもAIに依頼できるため、客観的かつ多面的な判断が可能です。

アイデアの数が多すぎる場合は、AIに絞り込み条件や評価基準を明示し、最適な案を選定してもらうとよいでしょう13。

AIで対応する具体的なアクションの方法

AI活用のための具体的なステップ

AIツールの選定とアカウント作成
　ChatGPTやGoogle Gemini、Elicitなど、目的に合ったAIツールを選びます。公式サイトでアカウントを作成し、ログインします2。
テーマや目的の明確化
　AIに依頼する前に、「何のために使うのか」「どんな成果が欲しいのか」を明確にします。例：卒業研究のテーマ探し、先行研究の要約など。
具体的なプロンプト（指示文）の作成
　AIにはできるだけ具体的な条件や制約を伝えます。例：「大学生向けの新しい学習アプリのアイデアを10個提案してください。予算は10万円以内でお願いします。」
AIからの提案や回答の受け取り
　AIが自動でアイデアや情報を生成します。内容を確認し、必要に応じて追加の質問や修正指示を出します。
AI同士のディスカッションや多角的検討の活用
　複数の視点や立場をAIに設定し、議論させることで多面的な意見や論点を抽出します9。
AIによる関連研究の検索・要約
　Elicitなどのツールで、研究テーマに関連する論文や記事を自動検索・要約します。必要な文献を効率よく収集できます10 11。
アイデアの具体化・評価の依頼
　AIに「このアイデアの実現可能性を分析してください」「SWOT分析をしてください」など、評価やアクションプラン作成を依頼します12。
AIの回答の検証・調整
　AIの出力内容は必ず自分でも確認し、必要に応じて修正や再依頼を行います2。
最終的なまとめやレポート作成
　AIの提案や要約をもとに、自分の言葉でレポートや企画書をまとめます。
成果の共有・フィードバック
　指導教員やチームメンバーとAIの成果を共有し、追加の意見や修正点を反映します。

初心者にもわかりやすいポイント

AIには「誰向け」「どんな条件で」「何個ほしい」など、できるだけ具体的に伝える
わからないことは「もっと詳しく」「別の視点で」など追加で質問する
AIの回答は必ず自分でチェックし、必要なら再度依頼する
AIツールの使い方は、公式サイトのガイドやチュートリアルを参考にする

具体的な初期プロンプト10個

「大学生向けの卒業研究テーマを10個提案してください。分野は情報科学です。」
「生成AIを活用した新しいビジネスアイデアを5つ挙げてください。」
「最近の生成AI活用事例を日本国内で3つ紹介してください。」
「卒業研究で役立つAIツールをリストアップし、それぞれの特徴を説明してください。」
「AIを使ったブレインストーミングの進め方を初心者向けに解説してください。」
「5W1Hフレームワークを使って、研究テーマのアイデアを出してください。」
「指定したテーマについて、異なる立場からの意見を3つ出してください。」
「研究テーマに関連する最新の論文を検索し、要約してください。」
「このアイデアの実現可能性をSWOT分析で評価してください。」
「卒業研究のアイデアを具体的なアクションプランに落とし込んでください。」

返答のためのプロンプト10個

「このアイデアのメリットとデメリットを詳しく教えてください。」
「他に考えられる課題やリスクはありますか？」
「もっと現実的な提案にしてください。」
「異なる専門分野の視点からも意見を出してください。」
「このアイデアを実現するための具体的なステップをリストアップしてください。」
「関連する先行研究や論文をさらに教えてください。」
「この分析結果を表形式でまとめてください。」
「提案されたアイデアを優先順位順に並べてください。」
「さらに詳細な説明や根拠を追加してください。」
「この内容をレポート形式でまとめてください。」

アクションの方法（A4で2ページ以上）

生成AIを活用した卒業研究のアイデア発想・実現までの流れを、実際に初心者が取り組めるように、より具体的かつ丁寧に解説します。

1. AIツールを選び、アカウントを作成する

まずはどのAIを使うか決めましょう。代表的なものはChatGPT（OpenAI）、Google Gemini、Elicit（論文検索用）などです。公式サイトにアクセスし、メールアドレスやGoogleアカウントなどで登録します。登録は数分で完了します。スマホアプリやPCブラウザから利用できます。

2. テーマ・目的を明確にする

「何のためにAIを使うのか」を自分の言葉で整理します。例えば「卒業研究のテーマを決めたい」「関連論文の要約が欲しい」「アイデアの実現性を評価したい」など、目的を明確にすることで、AIに伝える内容が具体的になります。

3. AIに具体的な指示（プロンプト）を出す

AIに聞きたいことややってほしいことを、できるだけ具体的に文章で伝えます。たとえば「大学生向けの新しい学習アプリのアイデアを10個出してください。予算は10万円以内です。」のように、条件や制約を明示すると、より現実的な提案が得られます。

4. AIからの回答を受け取り、内容を確認する

AIが自動で提案や情報を生成します。内容をよく読み、不明点や追加で知りたいことがあれば、再度AIに質問します。複数回やりとりすることで、より深い内容や多角的な意見が得られます。

5. 多角的な視点を得るための工夫

AIに「異なる立場や専門性で意見を出して」と依頼したり、「AI同士で議論をしてもらう」プロンプトを使うことで、多面的な検討が可能です。例えば、「この研究テーマについて、学生・企業担当者・消費者の3つの視点で議論してください」と指示します。AIが自動で人格を設定し、議論を展開してくれます9。

6. 先行研究や関連文献の検索・要約

ElicitなどのAI論文検索ツールを使えば、キーワードや疑問を入力するだけで関連論文を自動でリストアップし、要点をまとめてくれます。PDFファイルをアップロードして内容を解析し、必要な部分だけを抽出することも可能です10 11。フィルタ機能で年代や引用数などで絞り込むこともできます。

7. アイデアの具体化と実現可能性の評価

AIに「このアイデアを実現するためのアクションプランを作ってください」「SWOT分析をしてください」と依頼することで、実現までのステップや課題、リスク、必要なリソースなどを整理できます12。また、AIに市場調査や競合分析を依頼し、現実的な実現性を評価してもらいましょう。

8. AIの回答を自分で検証・修正

AIの提案や要約は必ず自分でも確認し、誤りや不足があれば追加でAIに質問したり、自分で修正を加えます。AIは万能ではないため、最終的な判断は自分で行いましょう2。

9. レポートや企画書の作成

AIから得た情報やアイデアをもとに、自分の言葉でレポートや企画書をまとめます。必要に応じてAIに「レポート形式でまとめてください」と依頼し、たたき台を作ってもらうのも有効です。

10. 成果の共有とフィードバック

完成した成果物やAIの提案を指導教員やチームメンバーと共有し、意見やアドバイスをもらいましょう。必要に応じてAIに追加の質問をして、さらに内容をブラッシュアップします。

このように、生成AIを活用すれば、卒業研究のアイデア発想から具体化、情報収集、実現可能性の評価まで、一連のプロセスを効率的かつ多角的に進めることができます。AIの力を最大限に活用し、自分だけの独自性ある研究を実現しましょう。