大学生

1. はじめに 理系分野で学ぶ女性、いわゆる「リケジョ」は、将来のキャリア形成において多くの不安を抱えています。日本におけるSTEM分野（科学・技術・工学・数学）での女性進学率や就業率は依然として低く、特にロールモデルや相談相手の不足がキャリア選択の障壁となっています123。本レポートでは、AI技術を活用することでリケ...

理系学生の進路選択は、人生における最も重要な意思決定の一つです。大学卒業後に大学院へ進学するか、学部卒業時点で就職するか、あるいは専門職と総合職、自由応募と推薦応募など、複数の選択肢が存在します。従来は家族や教員、先輩の助言、あるいは自分自身の直感や希望に頼ることが多かったですが、現代ではAIが膨大なデータと最新のアル...

1. 専門性深化と研究スキル向上のメリット 1.1 高度な専門知識の獲得 大学院進学の最大の魅力の一つは、特定分野に関する高度な専門知識を体系的かつ集中的に身につけられる点です。学部時代は幅広い基礎知識の習得が中心ですが、大学院ではより狭く深いテーマに焦点を当てて学びます。たとえば、物理学なら量子力学や素粒子物理、文学...

1. 学部卒就職の現状 1.1 就職率の高さとその背景 日本の大学生の就職率は、近年極めて高い水準を維持しています。2025年3月卒業予定者の就職率は98.0％、理系学部卒に限れば98.8％という驚異的な数字となっています。これは、企業側の人材不足や新卒採用への積極的な姿勢が続いていること、また少子化による学生数の減少...

1. はじめに 進路に悩む学生や若手社会人が増える中、AI（人工知能）を活用したキャリア支援が急速に広がっています。従来の進路相談や自己分析では見落としがちな「適性」や「市場動向」を、AIは膨大なデータから瞬時に分析し、個人に最適な選択肢を提示します。ここでは、実際にAIを活用して進路を切り拓いた先輩たちの事例と、AI...

1. 企業が求める理系人材像の分析 企業が理系人材に求める資質は、時代とともに高度化・多様化しています。単なる専門知識や技術力だけでなく、課題解決力、論理的思考力、コミュニケーション力、そして主体性や協働性といったヒューマンスキルも重視されます。特に近年は、DX（デジタルトランスフォーメーション）やAIの普及に伴い、デ...